Представьте новую заявку
Клиент пишет: «Нужна CRM для отдела из десяти менеджеров». Обычный чат-помощник может составить ответ. Агент с подключёнными инструментами способен найти компанию в CRM, проверить историю общения, подготовить черновик предложения и поставить задачу менеджеру — в пределах выданных ему прав.
Из чего он состоит
- Цель — понятный результат: например, подготовить заявку к обработке.
- Модель — выбирает следующий шаг с учётом задачи и контекста.
- Инструменты — поиск, CRM, документы и другие доступные системе действия.
- Контроль — правила, журнал действий и проверка результата человеком.
Что значит agentic AI
Так называют подход, при котором AI участвует в выборе действий и последовательно работает над целью. Автономность бывает разной: от одного вызова инструмента до цепочки шагов. Само слово «агент» ещё ничего не говорит о качестве продукта.
Где начинается реальная польза
Начните с одной повторяемой задачи, для которой доступны данные и можно проверить результат. Например: разобрать входящие обращения, найти нужный документ или подготовить ежедневную сводку. Сначала измерьте время ручной работы, затем сравните его со временем работы агента вместе с проверкой и исправлениями.
Как провести первый эксперимент
- Соберите 20–30 обезличенных примеров реальных задач.
- Опишите критерии правильного результата до запуска.
- Пусть агент сначала готовит черновики, а человек принимает решения.
- Сравните качество, стоимость и время на исправления.
Главный вопрос
Не «насколько умно он отвечает», а «какую задачу он доводит до проверяемого результата». Именно это будем разбирать в Агент.Практике.