Что исследовал Docker
Docker опросил более 800 разработчиков, platform-инженеров и технологических руководителей. По данным отчёта, 60% организаций уже используют AI-агентов в production, а 94% считают их создание стратегическим приоритетом. При этом большинство внедрений пока внутренние: они нацелены на производительность и операционную эффективность.
Главный разрыв — между запуском и масштабированием
- 40% респондентов называют безопасность главным препятствием для масштабирования.
- 45% испытывают сложности с тем, чтобы сделать инструменты безопасными и готовыми для enterprise.
- 33% сталкиваются с трудностями оркестрации в средах с несколькими моделями и облаками.
- 79% уже запускают агентов более чем в одной среде.
MCP уже знают, но ему пока не доверяют масштаб
85% команд знакомы с Model Context Protocol. Однако участники исследования указывают на проблемы безопасности, настройки и управляемости, которые мешают использовать MCP в production в масштабе предприятия. Знать стандарт и безопасно эксплуатировать его — разные стадии зрелости.
Где агенты приносят пользу сейчас
Наиболее естественная зона первых внедрений — внутренние процессы с быстрым циклом обратной связи: DevOps и CI/CD, автоматизация безопасности, общая автоматизация процессов, генерация и проверка кода. Это не обещание автономной компании, а практичный путь от одной контролируемой задачи к более широкому процессу.
Вывод Peerivo
Сейчас выигрывает не тот, кто просто запускает больше агентов, а тот, кто умеет ограничивать их права, изолировать выполнение, проверять результат и хранить журнал действий. Agentic AI — долгий переход, а доверие и инфраструктура становятся частью самого продукта.