02
Peerivo Reviewer: как мы встраиваем безопасность в сам процесс разработки
Peerivo строит независимый слой проверки изменений и Global Threat Radar, чтобы безопасность кода и его выполнения была частью архитектуры, а не последней ручной проверкой.
Peerivo media
News and analysis
about people and AI.
AI agents, infrastructure, real cases and ideas changing how people work with artificial intelligence.
One Read, One Consistent Snapshot: Building Peerivo Catalog Discovery
Peerivo replaced an expiring multi-query Prisma catalog read with one bounded PostgreSQL snapshot. Tests passed; live endpoint verification remains explicit.
Read →All stories
Worth reading
13 stories in the Peerivo archive
03
AI-агент, который всегда с вами согласен, — плохой агент
Почему полезный AI должен не только выполнять поручения, но и замечать риски, спорные допущения и недостающие данные.
04
AI Constitution: почему агентам нужны не только инструкции, но и границы
AI становится полезнее, когда умеет действовать. Поэтому правила безопасности должны быть частью самой системы, а не примечанием к промпту.
05
Чип, спроектированный в Грузии: открытая лекция об ASIC
19 сентября в 19:00 по Батуми и Тбилиси — русскоязычная Zoom-лекция о проектировании ASIC и прототипировании на FPGA.
06
Human / AI / Human+AI: выбирать нужно не победителя, а связку
Принцип Peerivo: показывать, что лучше делает человек, что можно поручить агенту и где сильнее их совместная работа.
07
AI создаёт ценность. Но кому она достанется?
Разбор интервью братьев Либерманов: стоимость вычислений одинакова, а ценность результата — нет. Что это меняет для людей и платформ.
08
AI-агент: от ответа в чате к выполненной задаче
Что делает программу агентом, зачем ей инструменты и где нужен человек. Объясняем на одной заявке клиента.
09
Агент или обычная автоматизация: что выбрать бизнесу
Когда достаточно понятного сценария, а когда программе действительно нужно выбирать следующий шаг.
10
60% компаний уже используют AI-агентов в production. Но масштабировать их трудно
Разбираем исследование Docker: агенты вышли из лабораторий, а безопасность, оркестрация и управление пока отстают.
11
A2A: как агенты разных платформ договариваются о работе
Разбираем анонс Google: открытый протокол для обмена задачами между агентами.
12
Responses API и Agents SDK: строительные блоки для агентов
Инструменты, передача задач и журнал выполнения — что появилось в анонсе OpenAI.
13
MCP простыми словами: общий язык для AI и ваших данных
Зачем появился Model Context Protocol и какую проблему интеграций он решает.