← Product catalog
Model

arpanghoshal/EmoRoBERTa

Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. Издатель указал языки: английский. В конфигурации указана архитектура RobertaForSequenceClassification. Для запуска в источнике указаны библиотеки Transformers, TensorFlow.

Open product ↗

Owner / publisher

  • arpanghoshal →

    Publisher identified by the source; legal ownership remains under review.

Usage conditions

License
Не подтверждена
Use
Needs verification
Automation
Needs verification
Data updated

Source declaration (unverified): mit

Source
Hugging Face
Listed version
477c2e0281fc93dc42e53ce9dd1a12d98266ccc8
Repository
https://huggingface.co/arpanghoshal/EmoRoBERTa
  • Лицензия весов и условия использования требуют отдельной проверки; заявленная в источнике лицензия не является подтверждённой.
  • Наличие модели в Hub не подтверждает доступность API, право автоматизации или условия подписки. Требования к вычислительным ресурсам проверяются для выбранного запуска.