dronefreak/stdc2-seg-cityscapes

STDC2-Seg75 размечает дорожное RGB-изображение по пикселям: результат — карта 19 классов Cityscapes, которую можно преобразовать в цветную маску. Вариант использует архитектуру Short-Term Dense Concatenate Network и backbone STDCNet1446; исходная реализация находится в проекте STDC-Seg. В Hugging Face опубликовано зеркало оригинальных весов в PTH/FP32 без переобучения. Для локального inference нужны PyTorch и реализация BiSeNet из исходного репозитория; обычная установка библиотеки без этой архитектуры не заменяет её. Пример документации нормализует изображение, применяет масштаб 0,75 и возвращает предсказание к размеру исходного кадра. Сценарий — исследование семантической сегментации дорожных сцен; готового HTTP API карточка не подтверждает. Зеркало размещено аккаунтом dronefreak, исходная модель создана авторами STDC-Seg.