← Product catalog
Model

bsgcasa/fake-news-bert

Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. Заявленная основа: distilbert-base-uncased, distilbert/distilbert-base-uncased. В конфигурации указана архитектура DistilBertForSequenceClassification. Для запуска в источнике указаны библиотеки Transformers. Заявленные форматы: Safetensors.

Open product ↗

Owner / publisher

  • bsgcasa →

    Publisher identified by the source; legal ownership remains under review.

Usage conditions

License
Не подтверждена
Use
Needs verification
Automation
Needs verification
Data updated

Source declaration (unverified): apache-2.0

Source
Hugging Face
Listed version
eb6cc155252c098b367a339a360bb3c0151bd374
Repository
https://huggingface.co/bsgcasa/fake-news-bert
  • Лицензия весов и условия использования требуют отдельной проверки; заявленная в источнике лицензия не является подтверждённой.
  • Наличие модели в Hub не подтверждает доступность API, право автоматизации или условия подписки. Требования к вычислительным ресурсам проверяются для выбранного запуска.