← Peerivo products
Peerivo

Product catalog.

Agents, MCP, models, applications and technologies in one catalog. Owner and license details are updated continuously; unverified conditions are marked.

Products 39469

Owners and publishers: 11274

ModelНе подтверждена

edm-research/qwen3-1.7b-dpo-cwe

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3-1.7B. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisheredm-research
ModelНе подтверждена

EdnilsonMonts/Breeze-tts-2-brazillian-lora

Модель превращает написанный текст в звуковую речь. На вход подаётся текст, на выходе получается аудио с его произнесением; язык, голоса, возможность управлять интонацией или клонировать голос требуют отдельного подтверждения для конкретной модели. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.

Owner / publisherEdnilsonMonts
ModelНе подтверждена

edp1096/Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-NVFP4-QAD

Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisheredp1096
ModelНе подтверждена

edp1096/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-gguf

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.

Owner / publisheredp1096
ModelНе подтверждена

EduardoHYM/citeverify-laya-s1

Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории.

Owner / publisherEduardoHYM
ModelНе подтверждена

edward56/lingbot-vla-2.0-CqAkpFWmxR1X

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: MechaTrainer/lingbot-vla-2.0-cesBRyPcp3Ar. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisheredward56
ModelНе подтверждена

edwardcapriolo/granite-4.0-h-tiny-JQ4

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisheredwardcapriolo
ModelНе подтверждена

edwixx/rapido-tts

Модель превращает написанный текст в звуковую речь. На вход подаётся текст, на выходе получается аудио с его произнесением; язык, голоса, возможность управлять интонацией или клонировать голос требуют отдельного подтверждения для конкретной модели. В карточке издателя заявлены языки: португальский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch.

Owner / publisheredwixx
ModelНе подтверждена

eebyp/BypBERT-tiny-zh-v2

Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога.

Owner / publishereebyp
ModelНе подтверждена

eebyp/BypBERT-tiny-zh-v3

Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога.

Owner / publishereebyp
ModelНе подтверждена

eeeeerrrr4/MyAwesomeModel-TestRepo

Модель преобразует текст в числовые представления, которые затем можно передать в поиск, сравнение или другой алгоритм обработки. Результат представляет собой признаки, а не готовый ответ пользователю; способ объединения признаков и расчёта сходства выбирается отдельно.

Owner / publishereeeeerrrr4
ModelНе подтверждена

eek/whisper-turbo-ro-en

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publishereek
ModelНе подтверждена

Eeppa/TinyBuddy-500K

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherEeppa
ModelНе подтверждена

eerie-road/osor-sdxl

Модель принимает исходное изображение и формирует его преобразованный вариант. Это компонент для обработки картинок; изменение стиля, повышение разрешения, восстановление деталей или другие отдельные операции необходимо подтверждать по документации конкретной модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publishereerie-road
ModelНе подтверждена

efaaefd/MyAwesomeModel-TestRepo

Модель преобразует текст в числовые представления, которые затем можно передать в поиск, сравнение или другой алгоритм обработки. Результат представляет собой признаки, а не готовый ответ пользователю; способ объединения признаков и расчёта сходства выбирается отдельно. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch, Transformers.

Owner / publisherefaaefd
ModelНе подтверждена

Efe2626/Mythos-nano-mlx-4Bit

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В карточке издателя заявлены языки: английский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: squ11z1/Mythos-nano. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: MLX. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherEfe2626
ModelНе подтверждена

Efe2898/caba-kumru-50m

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherEfe2898
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-LIBERO-COD

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-LIBERO-IDM

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboCasa-GR1-0s

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboCasa-GR1-19.2s

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboCasa-GR1-2.4s

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboCasa-GR1-4.8s

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboCasa-GR1-9.6s

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboCasa365

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboTwin2.0-COD

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-RoboTwin2.0-IDM

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/Long-WAM-YAM

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive-Plug-MiniMax-H3-cfg

Модель создаёт последовательность видеокадров по текстовому описанию. На вход передаётся описание сцены или действия, на выходе получается видеоролик; длительность, разрешение, частота кадров и работа со звуком требуют отдельного подтверждения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PEFT.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive-Plug-MiniMax-H3-few-step

Модель создаёт последовательность видеокадров по текстовому описанию. На вход передаётся описание сцены или действия, на выходе получается видеоролик; длительность, разрешение, частота кадров и работа со звуком требуют отдельного подтверждения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PEFT.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive-Plug-Wan2.1-T2V-14B-cfg

Модель создаёт последовательность видеокадров по текстовому описанию. На вход передаётся описание сцены или действия, на выходе получается видеоролик; длительность, разрешение, частота кадров и работа со звуком требуют отдельного подтверждения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PEFT.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive-Plug-Wan2.1-T2V-14B-few-step

Модель создаёт последовательность видеокадров по текстовому описанию. На вход передаётся описание сцены или действия, на выходе получается видеоролик; длительность, разрешение, частота кадров и работа со звуком требуют отдельного подтверждения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PEFT.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive-Plug-Wan2.2-TI2V-5B-cfg

Модель создаёт видеопоследовательность с учётом исходного изображения. На вход подаётся картинка, на выходе получается последовательность кадров; управление движением, длина ролика и наличие аудиодорожки зависят от конкретной реализации. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PEFT.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive-Plug-Wan2.2-TI2V-5B-few-step

Модель создаёт последовательность видеокадров по текстовому описанию. На вход передаётся описание сцены или действия, на выходе получается видеоролик; длительность, разрешение, частота кадров и работа со звуком требуют отдельного подтверждения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PEFT.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive2.0-Robot-M

Модель создаёт видеопоследовательность с учётом исходного изображения. На вход подаётся картинка, на выходе получается последовательность кадров; управление движением, длина ролика и наличие аудиодорожки зависят от конкретной реализации.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

Efficient-Large-Model/LongLive2.0-Robot-S

Модель создаёт последовательность видеокадров по текстовому описанию. На вход передаётся описание сцены или действия, на выходе получается видеоролик; длительность, разрешение, частота кадров и работа со звуком требуют отдельного подтверждения.

Owner / publisherEfficient-Large-Model
ModelНе подтверждена

EFisco/d1-smolvla-pick-place-v2

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: EFisco/d1-smolvla-pick-place. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: LeRobot. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherEFisco
ModelНе подтверждена

Efso/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GR

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.

Owner / publisherEfso
ModelНе подтверждена

eftrstretyg/Kronos-Tokenizer-base

Модель анализирует последовательность значений, упорядоченных во времени, и оценивает будущие значения. На вход подаются исторические наблюдения, на выходе — прогноз; горизонт, частота данных и поддержка нескольких рядов определяются конкретной моделью.

Owner / publishereftrstretyg
ModelНе подтверждена

efwkjn/cohere-asr-ja-lite

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В карточке издателя заявлены языки: японский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: efwkjn/cohere-asr-ja. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherefwkjn
ModelНе подтверждена

efwkjn/whisper-ja-1.5B

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В карточке издателя заявлены языки: японский. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherefwkjn
ModelНе подтверждена

efwkjn/whisper-ja-22M

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В карточке издателя заявлены языки: японский. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherefwkjn
ModelНе подтверждена

efwkjn/whisper-ja-51M

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В карточке издателя заявлены языки: японский. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherefwkjn
ModelНе подтверждена

efwkjn/whisper-ja-760M

Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В карточке издателя заявлены языки: японский. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherefwkjn
ModelНе подтверждена

ego-steer/EgoSteer-3B-Base

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherego-steer
ModelНе подтверждена

ego-steer/EgoSteer-3B-RealMan

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой.

Owner / publisherego-steer
ModelНе подтверждена

egoigo/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merge-K

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisheregoigo
ModelНе подтверждена

egoigo/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisheregoigo