AnonSubmissionICLR/military_submarine_student_unmixed_gemma_posthoc_mixed_dpo
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Agents, MCP, models, applications and technologies in one catalog. Owner and license details are updated continuously; unverified conditions are marked.
Owners and publishers: 7962
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель смыслового сравнения текста: оценивает, насколько близки по содержанию два предложения или фрагмента.
Модель смыслового сравнения текста: оценивает, насколько близки по содержанию два предложения или фрагмента.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель генерации видео: создаёт последовательность движущихся кадров на основе исходной картинки.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Модель работы с изображениями и текстом: анализирует картинку вместе с текстовым запросом и формирует текстовый ответ.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель компьютерного зрения: разделяет изображение на области и относит пиксели к объектам или категориям.
Модель компьютерного зрения: разделяет изображение на области и относит пиксели к объектам или категориям.
Модель компьютерного зрения: разделяет изображение на области и относит пиксели к объектам или категориям.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель поведения агента: используется для выбора действий в среде в задачах обучения с подкреплением.
Языковая модель: подбирает слова на место пропусков в тексте с учётом окружающего контекста.
Языковая модель: подбирает слова на место пропусков в тексте с учётом окружающего контекста.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Модель анализа видео: определяет категорию, к которой относится видеозапись.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель генерации изображений: создаёт картинку по текстовому описанию.
Модель классификации текста: выбирает подходящую категорию из предложенных вариантов, в том числе новых для её обучения.
Модель классификации текста: выбирает подходящую категорию из предложенных вариантов, в том числе новых для её обучения.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Модель разметки текста: присваивает метки отдельным словам или фрагментам, например для выделения именованных сущностей.
Модель машинного перевода: преобразует текст с одного языка на другой.
Модель машинного перевода: преобразует текст с одного языка на другой.
Модель разметки текста: присваивает метки отдельным словам или фрагментам, например для выделения именованных сущностей.