arkojit1/pi05_pick_block_eef_abs_bs128_lr2.5e-5_20k
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Agents, MCP, models, applications and technologies in one catalog. Owner and license details are updated continuously; unverified conditions are marked.
Owners and publishers: 8274
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.
Модель генерации изображений: создаёт картинку по текстовому описанию.
Модель представления текста: преобразует текст в числовые признаки для дальнейшей обработки и сравнения.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель представления текста: преобразует текст в числовые признаки для дальнейшей обработки и сравнения.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель представления текста: преобразует текст в числовые признаки для дальнейшей обработки и сравнения.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель представления текста: преобразует текст в числовые признаки для дальнейшей обработки и сравнения.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель преобразования изображений: принимает исходную картинку и создаёт её изменённый вариант.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель поиска объектов на изображении: определяет их категории и отмечает расположение рамками.
Модель распознавания изображений: определяет категорию, к которой относится картинка.
Модель распознавания речи: преобразует произнесённые слова из аудиозаписи в текст.
Модель распознавания речи: преобразует произнесённые слова из аудиозаписи в текст.
Модель распознавания речи: преобразует произнесённые слова из аудиозаписи в текст.
Модель распознавания речи: преобразует произнесённые слова из аудиозаписи в текст.
Модель распознавания речи: преобразует произнесённые слова из аудиозаписи в текст.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель работы с изображениями и текстом: анализирует картинку вместе с текстовым запросом и формирует текстовый ответ.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель для табличных данных: предсказывает числовое значение по набору признаков.
Модель для табличных данных: предсказывает числовое значение по набору признаков.
Модель для табличных данных: предсказывает числовое значение по набору признаков.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Модель анализа текста: относит текст к заданным категориям.
Языковая модель генерации текста: создаёт продолжение или ответ на основе входного текста.
Языковая модель: подбирает слова на место пропусков в тексте с учётом окружающего контекста.
Модель машинного перевода: преобразует текст с одного языка на другой.
Модель смыслового сравнения текста: оценивает, насколько близки по содержанию два предложения или фрагмента.
Модель компьютерного зрения: оценивает глубину сцены и расстояние до объектов по изображению.
Модель для задач робототехники: используется при обучении или управлении поведением роботов.