ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В карточке издателя заявлены языки: английский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3.5-9B.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3.5-9B. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3.8-27B. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: GGUF, Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: LiquidAI/d1-3B. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: llama.cpp. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: LiquidAI/d1-omni-600M. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: llama.cpp. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует текст в числовые представления, которые затем можно передать в поиск, сравнение или другой алгоритм обработки. Результат представляет собой признаки, а не готовый ответ пользователю; способ объединения признаков и расчёта сходства выбирается отдельно. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: google/embeddinggemma-2. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: llama.cpp. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: llama.cpp. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: llama.cpp. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель создаёт аудиорезультат по текстовому описанию. На вход передаётся текст, на выходе получается звук; синтез речи, музыки или звуковых эффектов относится к конкретной специализации и требует дополнительного подтверждения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.
ModelНе подтверждена
Модель создаёт видеопоследовательность с учётом исходного изображения. На вход подаётся картинка, на выходе получается последовательность кадров; управление движением, длина ролика и наличие аудиодорожки зависят от конкретной реализации. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: FrancisRing/Prism.
ModelНе подтверждена
Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. В карточке издателя заявлены языки: корейский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: skt/A.X-Encoder-base. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: ONNX, Transformers. Заявленные форматы файлов модели: ONNX, Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель формирует текстовую информацию по входному изображению. Результат может использоваться в приложениях описания или чтения картинок; конкретная специализация на распознавании текста либо описании сцены определяется документацией модели.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует речь из аудиозаписи в текстовую расшифровку. На вход подаётся звук, на выходе получается распознанная последовательность слов; поддерживаемые языки, временные метки и разделение говорящих зависят от конкретной модели и не гарантируются названием задачи. В карточке издателя заявлены языки: английский, немецкий. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModuleНе подтверждена
Atria — MCP-сервис сведений для проверки земельных участков и площадок в США. Предоставляет данные об участке, электроснабжении, риске затопления и правилах зонирования, указывая происхождение сведений. Предназначен для предварительного исследования площадки и сопоставления факторов через совместимого AI-клиента. Реестр описывает удалённое подключение по Streamable HTTP. Покрытие и свежесть данных определяются источниками; результат не заменяет проверку конкретного разрешения или инженерное обследование.
ModelНе подтверждена
Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. В карточке издателя заявлены языки: английский, несколько языков, японский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: google-bert/bert-base-multilingual-cased. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.
ModelНе подтверждена
Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3.8-27B. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель превращает написанный текст в звуковую речь. На вход подаётся текст, на выходе получается аудио с его произнесением; язык, голоса, возможность управлять интонацией или клонировать голос требуют отдельного подтверждения для конкретной модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: ACE-Step/Ace-Step1.5. Заявленные форматы файлов модели: GGUF.
ModelНе подтверждена
Модель создаёт аудиорезультат по текстовому описанию. На вход передаётся текст, на выходе получается звук; синтез речи, музыки или звуковых эффектов относится к конкретной специализации и требует дополнительного подтверждения.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует текст в числовые представления, которые затем можно передать в поиск, сравнение или другой алгоритм обработки. Результат представляет собой признаки, а не готовый ответ пользователю; способ объединения признаков и расчёта сходства выбирается отдельно.
ModelНе подтверждена
Модель создаёт аудиорезультат по текстовому описанию. На вход передаётся текст, на выходе получается звук; синтез речи, музыки или звуковых эффектов относится к конкретной специализации и требует дополнительного подтверждения.
ModelНе подтверждена
Модель создаёт аудиорезультат по текстовому описанию. На вход передаётся текст, на выходе получается звук; синтез речи, музыки или звуковых эффектов относится к конкретной специализации и требует дополнительного подтверждения.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend-MLX-4bit. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: MLX.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует входную аудиозапись в новый звуковой результат. Она работает со звуком на входе и выходе; очистка шума, разделение источников, изменение голоса и другие конкретные операции зависят от модели и не следуют автоматически из типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: ONNX. Заявленные форматы файлов модели: ONNX.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует входную аудиозапись в новый звуковой результат. Она работает со звуком на входе и выходе; очистка шума, разделение источников, изменение голоса и другие конкретные операции зависят от модели и не следуют автоматически из типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: ONNX. Заявленные форматы файлов модели: ONNX.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует входную аудиозапись в новый звуковой результат. Она работает со звуком на входе и выходе; очистка шума, разделение источников, изменение голоса и другие конкретные операции зависят от модели и не следуют автоматически из типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: ONNX. Заявленные форматы файлов модели: ONNX.
ModelНе подтверждена
Модель преобразует входную аудиозапись в новый звуковой результат. Она работает со звуком на входе и выходе; очистка шума, разделение источников, изменение голоса и другие конкретные операции зависят от модели и не следуют автоматически из типа задачи. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: JusperLee/TIGER-DnR. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: ONNX. Заявленные форматы файлов модели: ONNX.
ModelНе подтверждена
Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: MLX.
ModelНе подтверждена
Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.
ModelНе подтверждена
Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated, incoai/Qwen3.8-27B-Splash.
ModelНе подтверждена
Модель помогает сравнивать смысл предложений и текстовых фрагментов. Она создаёт представления текста или оценки близости, которые можно использовать в сопоставлении и поиске; совпадение смысла оценивается моделью и не является доказательством совпадения фактов. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: google/embeddinggemma-300m. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: MLX, Sentence Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель определяет, в каких участках аудиозаписи присутствует речь. Результат позволяет выделять речевые интервалы и отделять их от тишины или других звуков; расшифровка слов и установление личности говорящего в эту задачу не входят. В карточке издателя заявлены языки: несколько языков. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: nvidia/Nemotron-3-Diarization.
ModelНе подтверждена
Модель определяет, в каких участках аудиозаписи присутствует речь. Результат позволяет выделять речевые интервалы и отделять их от тишины или других звуков; расшифровка слов и установление личности говорящего в эту задачу не входят. В карточке издателя заявлены языки: несколько языков. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: nvidia/Nemotron-3-Diarization. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: MLX. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель превращает написанный текст в звуковую речь. На вход подаётся текст, на выходе получается аудио с его произнесением; язык, голоса, возможность управлять интонацией или клонировать голос требуют отдельного подтверждения для конкретной модели. В карточке издателя заявлены языки: английский, испанский, итальянский, китайский, корейский, немецкий, португальский, русский, французский, японский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base.
ModelНе подтверждена
Модель анализирует аудиофрагмент и определяет его категорию. На выходе получаются метки звуков и оценки соответствия классам; наличие этого типа задачи не подтверждает распознавание конкретных событий, музыкальных жанров или эмоций без сведений об обучении.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: facebook/sam-vit-base. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель подбирает вероятные слова или токены на месте отмеченных пропусков во входном тексте. Результат содержит варианты заполнения с учётом окружающего контекста; это предназначено для восстановления фрагментов, а не обязательно для свободного диалога. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
