← Peerivo products
Peerivo

Product catalog.

Agents, MCP, models, applications and technologies in one catalog. Owner and license details are updated continuously; unverified conditions are marked.

Products 39469

Owners and publishers: 11274

ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-50-sequential-33-67-b3-fineweb-spa-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-50-sequential-33-67-b3-fineweb-tur-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-50-sequential-33-67-b3-fineweb-zho-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-dan-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-ell-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-est-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-fin-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-heb-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-isl-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-jpn-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-kor-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-nor-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-spa-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-2b-srp-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-hin-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-ita-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-pol-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-rus-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-tur-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-zho-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb-24B-5/beetle-monolingual-fineweb-2b-fil

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBeetle-FineWeb-24B-5
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-50-classroom-20-b4-fineweb-deu-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-50-classroom-20-b4-fineweb-nld-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-50-sequential-33-67-b3-fineweb-nld-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-50-simultaneous-b2-fineweb-deu-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-50-simultaneous-b2-fineweb-nld-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-deu-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

Beetle-FineWeb3-24B/beetle-bilingual-l2-80-late-b5-fineweb-nld-eng

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherBeetle-FineWeb3-24B
ModelНе подтверждена

beita6969/EvoSteer-9b

Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherbeita6969
ModelНе подтверждена

beita6969/R2Flow-9b

Модель совместно обрабатывает изображение и текстовый запрос и выдаёт текстовый результат. Она предназначена для приложений, где ответ зависит от визуального содержимого; распознавание текста, решение задач по диаграммам и другие частные навыки требуют отдельного подтверждения для этой модели. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherbeita6969
ModelНе подтверждена

beiyurobotics/pi05_base

Модель предназначена для обработки наблюдений и выбора действий в задачах робототехники. Она используется как часть системы обучения или управления роботом, а не как готовый робот; тип датчиков, формат управляющих команд и совместимое оборудование определяются конкретной моделью и её средой. В карточке издателя заявлены языки: английский.

Owner / publisherbeiyurobotics
ModelНе подтверждена

Bekafi/amnmt-en-am-base

Модель переводит входной текст с одного языка на другой и возвращает перевод в текстовом виде. Она предназначена для автоматической обработки фраз и документов; конкретные направления перевода определяются заявленными языками и настройками модели.

Owner / publisherBekafi
ModelНе подтверждена

BekbolatShanakbay/kaz-embedder

Модель помогает сравнивать смысл предложений и текстовых фрагментов. Она создаёт представления текста или оценки близости, которые можно использовать в сопоставлении и поиске; совпадение смысла оценивается моделью и не является доказательством совпадения фактов. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Sentence Transformers.

Owner / publisherBekbolatShanakbay
ModelНе подтверждена

bekhruzsuleyman/alethic-151m

Модель генерирует новый текст по входному тексту: продолжает фразу или документ и возвращает полученную последовательность слов. Это компонент для текстовых приложений; способность вести диалог, писать код или выполнять инструкции зависит от обучения конкретной модели и не следует из самого типа задачи. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch.

Owner / publisherbekhruzsuleyman
ModelНе подтверждена

Beko2210/statim-decide-multilingual-base

Модель сопоставляет входной текст с категориями, которые задаются во время запроса. Она возвращает оценки соответствия предложенным меткам и позволяет работать без отдельного обучения на каждом наборе категорий; качество зависит от формулировок и области применения.

Owner / publisherBeko2210
ModelНе подтверждена

Beko2210/statim-decide-multilingual-base-emotion

Модель сопоставляет входной текст с категориями, которые задаются во время запроса. Она возвращает оценки соответствия предложенным меткам и позволяет работать без отдельного обучения на каждом наборе категорий; качество зависит от формулировок и области применения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.

Owner / publisherBeko2210
ModelНе подтверждена

Beko2210/statim-decide-multilingual-base-pii

Модель сопоставляет входной текст с категориями, которые задаются во время запроса. Она возвращает оценки соответствия предложенным меткам и позволяет работать без отдельного обучения на каждом наборе категорий; качество зависит от формулировок и области применения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.

Owner / publisherBeko2210
ModelНе подтверждена

Beko2210/statim-decide-multilingual-base-safety

Модель сопоставляет входной текст с категориями, которые задаются во время запроса. Она возвращает оценки соответствия предложенным меткам и позволяет работать без отдельного обучения на каждом наборе категорий; качество зависит от формулировок и области применения. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.

Owner / publisherBeko2210
ModelНе подтверждена

Bektur756/rubert-tiny2-russian-sentiment

Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. В карточке издателя заявлены языки: русский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: cointegrated/rubert-tiny2. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBektur756
ModelНе подтверждена

Bektur756/vit-cats-dogs-pandas

Модель получает изображение и определяет, к какой из обученных категорий оно относится. Результат содержит метку или оценки классов для картинки целиком; набор распознаваемых категорий задаётся обучением и не подразумевает поиск расположения каждого объекта. В карточке издателя заявлены языки: английский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: google/vit-base-patch16-224. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBektur756
ModelНе подтверждена

Bektur756/vit-pizza-burger-sushi

Модель получает изображение и определяет, к какой из обученных категорий оно относится. Результат содержит метку или оценки классов для картинки целиком; набор распознаваемых категорий задаётся обучением и не подразумевает поиск расположения каждого объекта. В карточке издателя заявлены языки: английский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: google/vit-base-patch16-224. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherBektur756
ModelНе подтверждена

beleata74/SaraTTS-BG-EN-64M

Модель создаёт аудиорезультат по текстовому описанию. На вход передаётся текст, на выходе получается звук; синтез речи, музыки или звуковых эффектов относится к конкретной специализации и требует дополнительного подтверждения. В карточке издателя заявлены языки: английский, болгарский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherbeleata74
ModelНе подтверждена

beleata74/SaraTTS-BG-EN-64M-Home-Assistant-for-PI-5

Модель создаёт аудиорезультат по текстовому описанию. На вход передаётся текст, на выходе получается звук; синтез речи, музыки или звуковых эффектов относится к конкретной специализации и требует дополнительного подтверждения. В карточке издателя заявлены языки: болгарский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: beleata74/SaraTTS-BG-EN-64M. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: ONNX. Заявленные форматы файлов модели: ONNX.

Owner / publisherbeleata74
ModelНе подтверждена

BelifChou/belif-character-v1

Модель создаёт изображение по текстовому описанию желаемого результата. На вход передаётся описание, на выходе получается картинка; разрешение, стиль, точность следования инструкции и доступные настройки определяются конкретной моделью и способом запуска. Издатель пометил продукт как LoRA-адаптер; его использование связано с совместимой базовой моделью.

Owner / publisherBelifChou
ModelНе подтверждена

bellahug3/kin-sentiment-transformer

Модель анализирует фразу, сообщение или документ и присваивает ему категорию. На выходе получаются метки и оценки соответствия классам; набор классов зависит от конкретного обучения, поэтому тип задачи сам по себе не подтверждает распознавание тональности, спама или любой другой определённой категории. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: Transformers.

Owner / publisherbellahug3
ModelНе подтверждена

belumind/barb-1-ie-vi

Модель размечает отдельные слова или фрагменты входного текста метками. Результат сохраняет связь между меткой и участком текста, что позволяет использовать модель в задачах извлечения сущностей и лингвистической разметки; конкретный набор сущностей и меток определяется обучением. В карточке издателя заявлены языки: вьетнамский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherbelumind
ModelНе подтверждена

belumind/barb-2-ie-vi

Модель размечает отдельные слова или фрагменты входного текста метками. Результат сохраняет связь между меткой и участком текста, что позволяет использовать модель в задачах извлечения сущностей и лингвистической разметки; конкретный набор сущностей и меток определяется обучением. В карточке издателя заявлены языки: вьетнамский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherbelumind
ModelНе подтверждена

belumind/goby-12-ie-vi

Модель размечает отдельные слова или фрагменты входного текста метками. Результат сохраняет связь между меткой и участком текста, что позволяет использовать модель в задачах извлечения сущностей и лингвистической разметки; конкретный набор сущностей и меток определяется обучением. В карточке издателя заявлены языки: вьетнамский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.

Owner / publisherbelumind