PEERIVOThis owner's products in the Peerivo catalog.
Open owner's website ↗Модель анализирует аудиофрагмент и определяет его категорию. На выходе получаются метки звуков и оценки соответствия классам; наличие этого типа задачи не подтверждает распознавание конкретных событий, музыкальных жанров или эмоций без сведений об обучении. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
Модель анализирует аудиофрагмент и определяет его категорию. На выходе получаются метки звуков и оценки соответствия классам; наличие этого типа задачи не подтверждает распознавание конкретных событий, музыкальных жанров или эмоций без сведений об обучении. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: mo-thecreator/wav2vec2-base-finetuned. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
Модель анализирует аудиофрагмент и определяет его категорию. На выходе получаются метки звуков и оценки соответствия классам; наличие этого типа задачи не подтверждает распознавание конкретных событий, музыкальных жанров или эмоций без сведений об обучении. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: facebook/wav2vec2-base. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.