ModelНе подтверждена
Модель получает изображение и определяет, к какой из обученных категорий оно относится. Результат содержит метку или оценки классов для картинки целиком; набор распознаваемых категорий задаётся обучением и не подразумевает поиск расположения каждого объекта. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch. Заявленные форматы файлов модели: Safetensors.
ModelНе подтверждена
Модель получает изображение и определяет, к какой из обученных категорий оно относится. Результат содержит метку или оценки классов для картинки целиком; набор распознаваемых категорий задаётся обучением и не подразумевает поиск расположения каждого объекта. В карточке издателя заявлены языки: английский. В качестве основы или связанной базовой модели издатель указал: microsoft/resnet-50. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch.
ModelНе подтверждена
Модель получает изображение и определяет, к какой из обученных категорий оно относится. Результат содержит метку или оценки классов для картинки целиком; набор распознаваемых категорий задаётся обучением и не подразумевает поиск расположения каждого объекта. В карточке издателя заявлены языки: английский. Для работы с моделью в источнике указаны библиотеки: PyTorch.
